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图文微软公司全球资深副总裁张亚勤

发布时间:2021-01-21 01:38:39 阅读: 来源:三角龙骨厂家

由中国电子学会主办的第四届中国云计算大会于2012年5月23日至25日在北京国家会议中心举办。据介绍,本届大会在以往产业与技术研讨主题之外,还将通过云计算示范应用案例系列发布的形式,重点展现多年来中国云计算技术创新和应用示范成就,交流云计算应用实践的经验和方法,从而推动我国云计算在各行各业的发展。新浪科技全程图文直播本次会议。

大家早上好,很高兴参加第四届云计算大会,从第一届开始三年前我一直参加这个大会。很高兴看到云计算在中国的健康稳步发展。

我记得第一次会讨论的是云计算定义,什么是云计算。经过3年发展,云计算现在变得越来越实在,大家知道不是一个概念,是一个实体。不是忽悠,是真正的应用。从打雷阶段到现在开始下雨。

我记得3月份在上海开云计算专家委员会时候提到今年要大量去讲怎么样把云推向更多应用更多示范的范例,很高兴看到大会主题是讲真正的应用。云计算我经常讲不是数据中心,不是服务器,不是硬件,其实是软件应用,是服务。

今天时间关系,我简单讲下云计算新的进展,特别是大数据方面解决方案平台,另外谈微软这方面的一些最新进展,特别是示范和应用实例。

首先计算还是按照沃尔定律,过去30年计算能力增加百万倍,下面10年沃尔定律继续有效,增加上百倍。包括集群高性能计算,包括新的技术出现。

另外很重要的就是数据大量的增长,过去两年我们所产生的数据是历史的总和,90%的数据是过去两年产生,大量数据是非结构化数据。这里有两类数据增长快,一类是视频,另外是移动互联。增长速度每年超过100%。

我们看到几个新的大的趋势,海量数据和更加复杂的运行环境,系统和应用。还有就是智能终端越来越多,智能手机,包括传感器和IUT走向普及。还一点自然用户界面越来越实用,包括多点触摸,语音、视频、计算机视觉、体感变得越来越实用。

更重要的云无处不有,任何应用也好,服务也好都和云有关系。

微软做了很多年云,最近也什么进展?我们云比较独特的就是有各种不同解决方案,公有云也有私有云。我们在公有云和私有云之间提供很平滑过渡,包括身份认证,虚拟化和管理以及开发的工具环境对私有云公有云一样,在私有云里开发应用可以平滑到,我们认为IT架构在很多年是一个混合架构,所以说数据系统应用的兼容和平滑过渡是重要的应用。

WindowsAZURE发展速度很快,不详细介绍。去年花不少时间讲架构。我们都有不同解决方案。WindowsAZURE认为云上的Windows,推出4年发展很快,公有云发展速度最快的,现在计算量已经超过1999年,整个全球的所有计算量总和。可以看到发展速度很快。现在已经有将近10万个企业用户用微软公有云。在 中国我们有很多私有云解决方案,现在积极的部署公有云解决方案。公有云需要自己建数据中心,需要找合作伙伴,需要拿到许可,我们现在积极从事这方面工作,已经有实质进展,希望很快推出公有云。公有云最大受益者是中小公司,特别是创业型公司,对小公司,创业型公司没有这样的财力和资源买服务器,去管理自己的IT设备。

我们昨天我们CEO来的时候宣布推新计划,微软云加速器,从7月1号开始引入10个创业公司,每6个月作为一个周期,我们提供工作的空间,提供办公室空间,提供平台,提供技术支持,也提供创业方面的咨询。更重要的是我们会和这些企业一起工作,帮助他们开发新的应用和服务。此外我们和IDG,中国做风险投资最成功的公司之一合作给这些企业提供风险资金。

这个项目现在已经开始执行,大家有兴趣,在座不少是中小企业或者创新企业,欢迎你们加入这个计划。

下面谈一下大数据,微软在这方面新平台。我们讲大数据讲三个V。一个是数据量越来越大,90%的数据是过去两年代产生的。第二个是速度越来越快,现在如果看一下我们所产生的数据。我上星期在加州和一些做股票交易的人谈大数据,他们系统应用。他们每天做上亿次交易,对系统延时要求相当高,基本豪秒的,复杂的建模和复杂的数据的类型。第三个是各种各样的类型数据,过去数据更多是结构化,现在越来越的数据是半结构,甚至完全没有结构的数据。数据各种各样,从企业来的,从互联网,从用户来的,各种各样数据大量进入我们的服务器,进入处理中心。这里产生了很多挑战,这么多数据怎么样变成信息,怎么样把信息变成知识,把知识变成决策,需要更多的很好的一些数据处理能力,我经常讲需要一个新的职业,或者更多人从事一个职业叫数据科学家,这些人需要有计算科学背景,需要很强数学背景,和统计学背景,对大量数据处理逻辑分析和结构化的呈现。

微软做大数据很大年,不讲了,包括三个层面。首先是数据管理,对各种不同数据来自不同的地方,还有各种不同大小,都能进行采集和管理,这是第一层次。

这里有实时数据,也有非实时的数据。

第二层次是数据扩充,怎么样挖掘推荐,怎么转换,怎么样分享和控制。

第三层次怎么样把数据很好的呈现出来,用好的工具让大家获得更直觉的洞察力。

我们数据平台根据这样的职能分三个层次,细节没有时间讲。比较重要的是我们可以接受各种各样的数据在物理层次,有企业的,有IUT的,有传感器的,有从网络经过爬虫收集的数据。有这些数据之后,根据数据不同种类,如果是企业数据有微软的数据仓库来进行处理。如果这个数据可以到公有云私有云,我们支持大数据平台基于HDOOP,微软很大团队专门支持HDOOP,上面数据处理之后上面是商业的平台,最上面是好的视觉可视化和呈现的工具,包括POWERVIEW,用OFFICE可以看到消化这些数据。

我们谈到大数据遇到一个挑战,HDOOP对于流数据不是特别有效,我们开发一个MICROSOFT,对半实时事件,流数据可以实时处理。这里对于数据库要求完全不一样。我们要有大量处理并行数据,流数据的一种能力。

很多人问我微软开发系统对开原什么作用,HDOOP有很多投入和支持,我们做很多工作,包括编程,包括平台会放在这里。另外我们支持各种各样的编程语言,我们支持JAVA,PHP等等很多新语言,开原语言。我们解决方案不管私有云公有云应该最开放。

下面给大家做几个简单演示。用我们大数据平台怎么样去处理数据,怎么样去呈现数据。

第一个是一个关于西雅图地区降雨量分析,我们收集300年数据,可以看到不同的降雨量在不同时间的积累,红的是降雨量比较高,可以看到西雅图在这两个降雨量区的中间,这样可以有一些特别直觉分析,在不同时间。

另外一个是日本的地震数据追踪,我们收集过去300年的整个各种不同的地震,在东海岸可以看到各种地震数据,看到在3月11号时候,地震爆发时候,整个影片。通过收集这些数据可以看到地震强度,频率和震源,我们通过这个可以检测新断层。

另外一个应用就是对于城市应用,如果在国内到每个城市市长谈,他到底对什么比较关心,什么让他比较焦虑,他肯定会谈一个交通,一个城市安全,另外一个是食品健康和应急方面。我们一个新的课题希望在城市里部署很多传感器,传感器可以传回实时数据,包括交通、安全各种数据,有了之后我们把数据挖掘出来分析结构化,对于决策者提供新的信息。

其中一个例子是我们对北京的交通数据做一些分析,我们知道在北京交通不理想,有时候打不到车,我们做一个分析,把北京3万多出租车,差不多是北京一半出租车,过去几年的路径图都记录下来,这是通过北京交通管理局数据记录下来,做智能化分析。用这个图,用这些数据指导到底我怎么开车。

比如我是一个驾驶员,从A到B点,我们认为出租车司机是比较聪明的,对交通图比较清楚,所以我们看,过去这段时间,出租车到底选择哪个路径,包括GPS路径,选择我们出访路径。

我们系统放到现在地图里发现每半小时路程节省5分钟,我想应该上线了,大家要是开车搞不清怎么走可以参考一下。

还有新的功能就是可以监测到有什么样的异常的交通状况,比如交通管制,有一个出事故或者哪里有集会,比如云计算大会外面交通有点堵塞,遇到异常状况马上告诉你选择新路径。

还有推进去打车,哪里找出租车,我们往往发现在有的时候出租车可能很空,没有人,这个系统可以帮助你,哪里有出租车,最快打到出租车,在什么地方,有这些数据之后可以提供,给城市规划者更实时更智能一些信息,让他们合理规划这个城市。

大家对食品安全对比较顾虑,食品90%安全,少部分不安全,但是怎么样解决这些问题。我们在成都做案例,把监测整个食品供应链,到超市整个过程,我给大家播放一个视频。

有了大数据平台,有大数据平台在成都可以吃到放心的猪肉。云计算谈很多年,有一些争议,带来多大机会。

最后谈一下前景,我最近一个分析,IDC分析,将来3年云计算在全球将会创造1千4百万就业机会,1/3工作机会和产业机会中国。

今年世界经济论坛,对大数据有很多重视,思科到2014年超过50%数据中心计算基于云计算方式远程。云计算不是忽悠,不是虚拟的,不是概念,是真实的,将创造很多机会,对中国整个IT产业和经济有巨大发展。谢谢大家!

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